De l’ISTQB Foundation à la Certification GenAI : Le Guide Complet pour les Testeurs

Si vous avez décroché votre ISTQB Foundation, vous vous posez sûrement LA question : quelle est la prochaine étape ? ChatGPT, Copilot, Claude… Ces outils sont déjà dans les équipes. Mais savoir les utiliser correctement pour le test logiciel, c’est autre chose.

La certification ISTQB CT-GenAI répond exactement à ce besoin. Elle vous apprend à exploiter l’IA générative de façon structurée, efficace et sécurisée.

Voici tout ce que vous devez savoir avant de vous lancer.

Pourquoi la certification GenAI après Foundation ?

Foundation n’est pas obsolète, c’est votre tremplin

Première bonne nouvelle : votre certification Foundation garde toute sa valeur. Mieux encore, elle devient obligatoire pour passer la CT-GenAI.

L’ISTQB est clair sur ce point.
Les concepts fondamentaux (techniques de test, gestion des risques, cycle de vie) constituent le socle indispensable. La certification GenAI vient les augmenter avec une nouvelle dimension : l’intelligence artificielle.

Concrètement, vous n’apprenez pas un nouveau métier. Vous apprenez à faire votre métier avec des outils 10x plus puissants.

Le positionnement dans le parcours ISTQB

CT-GenAI est un module « Specialist Level ». Il se situe au même niveau que CT-AI (AI Testing) mais avec un focus différent :

• CT-AI = tester des systèmes basés sur l’IA
• CT-GenAI = utiliser l’IA générative POUR tester

Les deux sont complémentaires. Mais CT-GenAI répond à un besoin immédiat : comment intégrer ChatGPT, Claude ou Copilot dans mon quotidien de testeur ?

Ce que vous allez réellement apprendre

Le syllabus CT-GenAI couvre 5 chapitres en minimum 13,6 heures. Voici l’essentiel :

Chapitre	Ce que vous apprenez
Introduction aux LLM	Concepts fondamentaux, capacités et limites de l’IA générative
Prompt Engineering	Rédiger des requêtes efficaces pour la conception, l’automatisation et le reporting
Gestion des risques	Hallucinations, biais, confidentialité, impact environnemental
Cas d’usage	Génération de tests, analyse d’exigences, scripts d’automatisation, rapports
Stratégie organisationnelle	Définir et déployer l’IA générative dans votre équipe de test

Le prompt engineering : votre nouvelle compétence clé

C’est LE cœur de la formation. Vous n’utilisez plus l’IA au hasard. Vous apprenez à dialoguer efficacement avec les LLM pour obtenir des résultats exploitables.

Quelques exemples concrets :

• Générer des cas de test à partir d’une user story
• Extraire des conditions de test depuis des spécifications
• Créer des données de test synthétiques réalistes
• Analyser des logs d’exécution pour identifier des patterns
• Refactorer des scripts de test automatisés

Les outils d’intelligence artificielle que vous manipulerez

La formation vous expose aux principaux LLM du marché : GPT-4/5, Claude (Opus, Sonnet, Haiku), Mistral, Gemini.
Vous travaillerez aussi avec des outils spécialisés dans le test logiciel comme le LLM Workbench et des agents IA dédiés au test.

Les nouveaux risques à maîtriser l’IA dans le test

L’IA générative n’est pas magique. Elle apporte son lot de risques spécifiques que vous devez savoir gérer.

Hallucinations et erreurs de raisonnement

Un LLM peut inventer des informations avec une assurance déconcertante. En contexte de test, c’est dangereux. Vous apprendrez à détecter ces situations et à mettre en place des garde-fous.

Confidentialité et sécurité des données

Utiliser un LLM externe pour analyser du code propriétaire pose des questions critiques. Le syllabus couvre les bonnes pratiques pour protéger vos données sensibles.

Impact environnemental

C’est le sujet qu’on ne vous dit pas ailleurs. Les LLM consomment énormément d’énergie. La certification aborde cette dimension éthique et vous aide à faire des choix responsables.

Comparatif : CTFL v4 vs CT-GenAI

Voici les différences clés entre les deux certifications.

Aspect	CTFL v4.0 Foundation	CT-GenAI
Niveau	Foundation Level	Specialist Level
Prérequis	Aucun	CTFL obligatoire
Objectif	Maîtriser les bases du test logiciel	Utiliser les LLM pour le test
Thèmes clés	Techniques, processus, gestion, outils	Prompts, risques IA, cas d’usage
Pratique	Exercices manuels	Hands-on avec LLM réels
Bénéfice carrière	Socle de testeur professionnel	Testeur IA-ready, différenciation forte
Validité	À vie	À vie

Pourquoi cette certification va devenir incontournable

Le marché évolue vite

Les entreprises expérimentent déjà les LLM pour accélérer la génération de scénarios et de données de test. Souvent sans cadre ni gouvernance. C’est risqué.

Avoir une certification structurée sur les risques (hallucinations, biais, fuites de données) et les bonnes pratiques rassure les DSI et managers QA. Ils commencent à l’exiger.

Se différencier sur le marché du test logiciel

Tout le monde « utilise ChatGPT ». Mais combien savent vraiment l’exploiter pour le test logiciel avec une approche rigoureuse ?

Le duo « ISTQB Foundation + CT-GenAI » positionne votre profil comme testeur moderne. Capable d’industrialiser des usages IA tout en gardant la qualité au centre.

Ce qu’en disent les certifiés ISQB Gen-AI

« Cette formation est un excellent mix de théorie et de manipulations pratiques, pour appréhender comment utiliser l’IA Générative dans le domaine du test. Un must de très haute qualité, indispensable à qui veut appréhender le sujet. »

Etienne Dufour, Software Test Manager, AXA France

« Cette formation sur IA a pleinement correspondu à mes attentes et grâce aux ateliers je me sens nettement plus compétent sur ce sujet. Je recommande ! »

Arthur Gaudé, QA Ingénieur & Consultant IA, One Point

Comment se préparer et réussir l’examen ISTQB

Format de l’examen ISTQB

• Durée : 60 minutes (75 min si langue non maternelle)
• Questions : QCM basé sur les 5 chapitres du syllabus
• Seuil de réussite : 65% de bonnes réponses
• Validité : À vie, reconnue internationalement

Ce que l’examen évalue vraiment

L’examen teste votre capacité à appliquer, pas seulement à réciter.
Attendez-vous à des mises en situation :

• Déterminer où et comment introduire GenAI dans un processus de test
• Choisir le meilleur prompt parmi plusieurs formulations
• Identifier les risques dans un scénario d’utilisation IA
• Proposer des contre-mesures adaptées

Conclusion : spectateur ou acteur du futur de l’IA dans le test ?

L’IA ne va pas remplacer les testeurs. Mais les testeurs qui maîtrisent l’IA vont remplacer ceux qui ne la maîtrisent pas !

La certification CT-Gen-AI n’est pas une option. C’est la suite logique pour tout professionnel QA qui veut rester pertinent et compétitif.

La question n’est plus de savoir SI l’IA va changer le test logiciel. La question est : comment allez-vous vous y adapter ?

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