Outils no/low-code : Outils Faciles pour Tous

Outils no-code low-code

Dans le vaste domaine du développement informatique, émergent des solutions innovantes qui simplifient considérablement les processus, notamment lorsqu’il s’agit de tester des logiciels. Ces solutions, communément désignées sous les termes de “low-code” ou “no-code”, se présentent comme des assistants sophistiqués, permettant à toute personne, même sans expertise en programmation, de contribuer efficacement à l’automatisation des tests. Cependant, le choix entre ces outils faciles à utiliser et ceux nécessitant une maîtrise plus avancée du code constitue une décision cruciale, dépendante de la stratégie et de la nature des activités propres à chaque entreprise.

  1. Présentation des outils no/low-code :

Les outils no/low-code révolutionnent les tests logiciels en rendant l’automatisation plus accessible. Leur interface conviviale, basée sur des actions simples comme le glisser-déposer, élimine les obstacles techniques, permettant à un plus grand nombre de contributeurs de participer à l’automatisation des tests. Pas besoin d’être un pro du code pour faire des tests. La simplicité est la force de ces outils. Des interfaces visuelles conviviales, des fonctionnalités de glisser-déposer et la création intuitive de scénarios font de l’automatisation des tests une tâche à la portée de tous et met fin aux longues périodes d’apprentissage du code en la remplaçant par une efficacité immédiate.

Leur vraie force réside dans leur capacité à permettre à tout le monde de travailler ensemble plus facilement, accélérant le processus de développement tout en garantissant une qualité logicielle optimale. Dans un monde en évolution continue, ces outils deviennent essentiels.

Le choix entre ces solutions intuitives et celles requérant une compétence approfondie en code dépend des véritables besoins de l’entreprise. Mais comment choisir entre ces outils et leurs homologues plus techniques ? C’est une question cruciale qui trouve sa réponse dans la compréhension profonde des contextes spécifiques d’une entreprise.

  1. Pourquoi choisir le Simple plutôt que le Technique ?

2.1 Quand l’expertise Métier est importante :

Si beaucoup de gens dans une entreprise connaissent bien le domaine métier, mais qu’il y a moins de développeurs, ces outils no/low-code sont parfaits. Ces professionnels métier peuvent désormais participer activement à la création de scénarios sans se plonger dans le code.

2.2 Rapidité de Déploiement :

Lorsque la rapidité est cruciale, ces outils offrent un déploiement quasi instantané. Les équipes peuvent créer, exécuter et analyser des tests sans la complexité inhérente au codage, accélérant ainsi les cycles de développement.

2.3 Rapidité d’adaptation :

Si l’entreprise a besoin de changer rapidement et de s’adapter à de nouvelles idées ou fonctionnalités, les outils simples seront un bon choix. Ils permettent de créer et de changer les tests rapidement sans devoir plonger dans le code.

2.4 Quand tout le monde peut participer :

Si dans une entreprise, beaucoup de gens connaissent bien le domaine métier mais ne sont pas experts en code, l’intégration d’outils no/low-code se révèle opportune. Tout le monde peut contribuer à créer des tests, même sans connaissances approfondies en programmation. Une démarche inclusive qui valorise les compétences métier au sein de l’entreprise.

2.5 Économies sur la courbe d’apprentissage :

Les équipes n’ont plus besoin de consacrer des mois à l’apprentissage du code. Cela se traduit par des économies de temps et d’efforts, même sur des projets complexes.

2.6 Projets complexes ne signifient pas toujours du code :

La complexité d’un projet ne se traduit pas toujours par la nécessité d’outils avec codage. Les outils no/low-code ont évolué pour gérer des scénarios très avancés tout en restant accessibles.

  1. Quand faut-il utiliser des outils plus techniques ?

Cependant, la simplicité n’est pas toujours la réponse universelle. Il y a des cas où la profondeur technique du codage est nécessaire pour des besoins spéciaux et pour répondre à des exigences spécifiques. Des fonctionnalités avancées, des intégrations complexes ou des scénarios de test sophistiqués peuvent nécessiter une approche plus technique.

3.1 Présence d’un référentiel de tests volumineux

Lorsqu’une entreprise dispose déjà d’un référentiel de tests bien établi dans un outil de gestion de test tel que Xray, qui est généralement utilisé pour gérer les cas de test, les exigences, et les résultats, l’intégration avec des outils de test automatisés no/low-code peut parfois poser des défis.

Les outils no/low-code sont souvent conçus pour simplifier la création de tests automatisés, mais ils peuvent manquer de la flexibilité nécessaire pour s’intégrer de manière transparente avec des outils de gestion de tests existants. Les fonctionnalités de personnalisation et d’intégration peuvent être limitées dans ces outils, ce qui peut rendre difficile l’alignement avec un référentiel de test déjà en place.

D’un autre côté, les outils de test automatisés avec codage offrent généralement une plus grande flexibilité en termes d’intégration. Les équipes peuvent adapter leurs scripts de test pour s’aligner de manière plus étroite avec le référentiel existant, en utilisant des bibliothèques ou des API pour communiquer efficacement avec des outils de gestion de test.

3.2 Contrôle total :

Les équipes qui préfèrent avoir un contrôle total sur le processus de test, y compris la gestion des données de test, les assertions personnalisées et d’autres aspects avancés, trouveront souvent que les outils avec codage offrent plus de liberté et de contrôle.

3.3 Performance et extensibilité :

Pour des performances optimales, surtout dans le cas de tests automatisés à grande échelle, les outils techniques peuvent être plus efficaces. De plus, si vous avez des besoins d’extensibilité pour évoluer avec le temps, le codage peut offrir une meilleure base.

3.4 Besoin d’intégrations avancées :

Si l’entreprise dépend fortement de l’intégration entre différents logiciels ou systèmes, des outils avec codage sont souvent plus puissants pour gérer ces situations. Ils offrent plus de contrôle sur les intégrations complexes.

3.5 Pour des projets à long terme :

Si l’entreprise prévoit des projets à long terme avec des besoins évolutifs, des outils avec codage peuvent offrir une meilleure stabilité et une gestion plus efficace des changements continus.

  1. Ce qu’il faut faire en choisissant un outil

4.1 Pas trop simplifier :

Il ne faut pas choisir un outil juste parce qu’il est simple. Il faut bien regarder ce dont on a vraiment besoin pour éviter des problèmes plus tard.

4.2 Trouver l’équilibre :

Le bon outil est celui qui est juste assez simple, mais assez puissant pour faire le boulot. Il doit s’adapter aux besoins de l’entreprise.

4.3 Formation et Adoption :

La transition vers l’automatisation des tests low-code ou avec code doit passer par une phase d’adaptation. La formation des équipes et une stratégie d’adoption progressive sont des éléments clés pour garantir le succès.

Naviguer à travers tous ces critères pour choisir l’outil de test adéquat peut parfois sembler un défi. N’hésitez pas à nous solliciter, nous sommes là pour vous accompagner avec plaisir ! 😊

  1. Le Calcul du ROI : Clé de la décision :

Dans le marché actuel, où la rapidité et l’agilité sont des atouts essentiels, ces outils no/low-code deviennent des acteurs clés dans la stratégie de test. Ils offrent un moyen d’impliquer toutes les parties prenantes dans le processus de test, transformant ainsi l’automatisation en une initiative collective.

Dans le monde des tests automatisés, choisir entre des outils avec ou sans code peut être un dilemme. Une façon intelligente de prendre cette décision est de calculer le Retour sur Investissement (ROI). Cela aide à déterminer si l’on doit opter pour un outil no/low-code, souvent payant mais nécessitant moins de testeurs, ou un outil avec code, généralement gratuit mais nécessitant des équipes plus importantes.

Calculer le ROI guide vers un choix éclairé. Il ne s’agit pas seulement de coûts directs, mais aussi des bénéfices tangibles et intangibles que chaque type d’outil apporte à l’entreprise.

Il est essentiel de rechercher un équilibre optimal entre l’investissement initial et les économies à long terme, en tenant compte des besoins spécifiques et de la vision à long terme de l’entreprise. Cela garantit une approche stratégique et durable dans le contexte des décisions d’investissement.

 

5.1 Calculer les coûts :

  1. Coût initial vs Économies à long terme :

Le ROI, c’est comme une balance entre le coût initial de l’outil et les économies qu’il apportera à long terme. Un outil payant peut sembler cher au départ, mais si son utilisation réduit les coûts opérationnels, cela peut valoir la peine.

  1. Considérer les Licences :

Les outils no/low-code ont souvent des licences. Cependant, ces licences peuvent être un investissement judicieux si l’outil offre des fonctionnalités puissantes et permet d’économiser sur le temps et les ressources.

5.2 Taille de l’équipe vs Niveau de compétence :

  1. Besoin en testeurs :

Les outils no/low-code nécessitent généralement moins de testeurs. Si une entreprise a une équipe plus petite mais compétente, cela peut être un avantage, car cela réduit les coûts liés aux effectifs.

  1. Compétences techniques :

D’autre part, si une entreprise a une équipe plus importante et compétente techniquement, les outils avec code peuvent être une option économique. Cependant, il faut prendre en compte le coût potentiel lié à la formation ainsi que le coût potentiel de recrutement permanant des testeurs qualifiés.

5.3 Évaluer les bénéfices tangibles et intangibles :

  1. Rapidité d’exécution des tests :

Les outils no/low-code sont souvent distingués par leurs rapidités d’exécution des tests. Si le temps est critique, cela peut avoir un impact positif sur le ROI en accélérant le cycle de développement.

  1. Flexibilité et évolutivité :

Les outils avec code offrent souvent une flexibilité et une évolutivité accrues. Si l’entreprise prévoit une croissance, cela doit être considéré dans le calcul du ROI.

  1. La structure des outils de test no/low-code :

6.1 Interface Graphique Intuitive :

Ces outils se démarquent par leur interface graphique conviviale, pensée pour les non-développeurs, elle permet de créer des scénarios de test sans avoir à maîtriser du code. Les icônes, les menus déroulants et les glisser-déposer rendent la navigation instinctive.

6.2 Construction de Scénarios sans Code :

L’efficacité réside dans la capacité à élaborer des scénarios de test sans recourir à la programmation. Les utilisateurs peuvent simplement spécifier les actions à effectuer, les données à utiliser et les conditions à vérifier, simplifiant ainsi le processus de création des cas de test.

6.3 Bibliothèques de Composants Préconfigurés :

Ces outils sont souvent équipés de bibliothèques de composants préconfigurés, prêts à l’emploi. Cela inclut des éléments tels que des boutons, des champs de formulaire, des listes déroulantes, facilitant la modélisation des interactions utilisateur typiques.

6.4 Enregistrement et Lecture de Scénarios :

La fonction d’enregistrement et de lecture de scénarios se positionne comme un atout précieux pour ceux privilégiant une approche visuelle.

Les utilisateurs peuvent simplement interagir avec l’application pendant que l’outil enregistre les actions, puis rejouer ces scénarios pour tester la stabilité et la performance.

6.5 Les blocs :

C’est une fonction qui permet la création de modules réutilisables, simplifiant la construction des scénarios. Cela offre une agilité et une maintenabilité accrues, des éléments cruciaux dans l’environnement évolutif du développement logiciel.

6.6 Connectivité avec des Outils d’Intégration Continue :

L’intégration continue est essentielle dans le développement moderne. Ces outils s’intègrent de manière fluide avec les pipelines d’intégration continue, permettant une validation automatique à chaque étape du processus de développement.

6.7 Gestion Simplifiée des Données de Test :

La gestion des données de test est souvent un défi. Ces outils offrent en général des fonctionnalités prédéfinies permettant d’injecter des données de manière simple, avec des options pour la génération automatique de jeux de données ou l’utilisation de données existantes.

  1. Exemple des outils no/low-code 

 

7.1 Agilitest :

Agilitest se présente comme une solution no-code conçue pour automatiser les tests fonctionnels. Son objectif est de permettre aux testeurs, qu’ils soient manuels ou ingénieurs automaticiens, de créer des tests complets sur différentes plateformes sans avoir besoin de l’assistance d’un développeur.

Agilitest offre aux testeurs manuels la liberté d’automatiser leurs tests sans recourir à un développeur, démocratisant ainsi l’automatisation et confiant le pouvoir aux experts fonctionnels.

Pour les ingénieurs automaticiens, Agilitest propose une technologie fiable de détection d’objets afin de renforcer la stabilité des frameworks de tests et de maîtriser les coûts d’automatisation et de maintenance.

Agilitest couvre divers aspects, ça permet aux experts fonctionnels de prendre en charge l’automatisation des campagnes de test en créant des tests de bout en bout sur différentes plateformes, y compris les fenêtres de bureau, les terminaux mobiles, le support des services web SOAP et REST et l’automatisation des tests fonctionnels SAP.

En résumé, Agilitest vise à rendre l’automatisation des tests plus accessible, offrant une solution complète pour répondre aux besoins variés des professionnels du test.

7.2 Mr Suricate :

Mr Suricate se positionne comme un outil spécialisé dans la détection des anomalies et des bugs sur les sites web et les mobiles. Son approche repose sur la reproduction minutieuse des parcours utilisateurs, permettant ainsi d’identifier les problèmes de manière proactive.

Il propose une offre de services complète là où l’équipe de ses experts peut externaliser la prise en charge de l’ensemble des campagnes de tests fonctionnels et offrir son expertise dédiée.

Actuellement, l’équipe des experts Mr Suricate travaille en collaboration avec divers secteurs, y compris le e-commerce, les banques et l’assurance, en participant aussi dans la mise en place de stratégies de tests fonctionnels automatisés. Leur objectif est de permettre une optimisation des coûts liés aux campagnes de tests.

La solution Mr Suricate est conçue pour couvrir tous les aspects des tests, que ce soit sur des environnements de recette ou de production. Sa flexibilité se manifeste à travers son accès en ligne et sa compatibilité avec un pilotage de campagne via API. Elle a été pensée pour être utilisée par des profils non-développeurs.

En ce qui concerne la détection et la qualification des bugs, Mr Suricate propose un suivi continue à l’aide de son interface en ligne qui compile en permanence les données métriques des campagnes de scénarios et remonte par conséquent aux clients les problèmes par e-mail, avec des captures d’écran ou des vidéos en direct depuis l’outil lui-même.

Chaque utilisateur de Mr Suricate bénéficie de services dédiés, comprenant la rédaction de cahiers de recette, la création de cas de tests, la mise en place et la supervision des scénarios, le reporting, ainsi que la maintenance.

Conclusion Outils no-code / low-code

En conclusion, les outils low code / no code transforment l’approche des tests logiciels, rendant la technologie accessible et facile à utiliser pour tous. Si vous envisagez d’adopter ces outils innovants dans votre projet, ou si vous cherchez à optimiser vos processus de développement, n’hésitez pas à nous contacter. Ensemble, explorons comment ces solutions peuvent s’intégrer dans votre stratégie et apporter une valeur ajoutée à votre entreprise. Parlons-en de votre projet pour transformer vos idées en réalité avec efficacité et expertise.

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