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LIVRE BLANC

IA pour les Tests Logiciels

A- Les modalités⁺

La formation « IA pour les Tests logiciels » est destinée aux professionnels : Ingénieurs Qualité, QA Manager Testeurs, Consultant Testing Développeurs, Automaticien de tests Product Owner, Chefs de Projets, Analystes Métier

Cette formation “IA & Test” dure 2 jours sous format VC (visioconférence) ou en présentiel intra-entreprise.
Prérequis : Aucun

Les objectifs du cours sont de :

Présenter les principales techniques de requêtage des modèles IA
Couvrir les risques et les limites de l’IA générative
Démontrer les méthodes de développement des applications basées sur l’IA générative
Résumer, discuter et partager la mise en place opérationnelle de l’usage de l’IA générative pour les tests

À l’issue de cette formation vous serez capable de :

Expliquer la différences entre types d’IA, différencier différents LLM
Présenter les principales techniques de requêtage des modèles d’IA générative
Détecter des problèmes d’hallucinations et trouver des solutions pour les résoudre
Expliquer l’architecture d’une application d’IA générative basée sur les LLM
Définir une stratégie de mise en place de l’IA générative dans mon environnement

LE PLUS POPULAIRE

À PARTIR DE

1800€

3 personnes minimum

*Prix HT

B- Le sommaire⁺

1. IA générative pour les tests logiciels : Introduction

Différents types d’IA : machine learning, deep learning et IA générative
Testons-nous
Ce que l’IA générative apporte aux tests logiciels
Prise en main du portail LLM
Utiliser l’IA générative pour les tests, principes généraux

2. Prompt Engineering – application aux tests logiciels

Les techniques du prompting
Atelier 1 – Amélioration de cas de tests existants
Atelier 2 – Conception de cas de tests
Atelier 3 – Automatisation des tests
Atelier 4 – Analyser des Specs complexes
Bilan : bonnes pratiques pour requêter un modèle d’IA
Quiz

3. Maîtriser les risques de l’IA générative

Hallucinations, Erreurs et Biais de l’IA
Atelier 5 – Hallucinations / Erreurs – Exemples dans le domaines des tests
Risques de cybersécurité
Consommation d’energie / Impact CO2
Atelier 6 – Combien cela coûte en énergie ?
Autres risques : Perte de compétences, dépendance à un service tiers
Régulation de l’IA – European AI Act

4. Applications basées LLM pour les tests

“Les applications basées LLM”
Atelier 7 – Technologie RAG
Intégrer des fonctions d’IA générative dans les outils de test
“Les agents basés su l’IA générative”
Atelier 8 – Agent Testuer

5. Synthèse : Mettre en pratique

J’utilise dès demain – comment en pratique ?
Je choisis mon modèle d’IA générative pour les tests
Ce que je veux faire avec l’IA
Wrap-up